报表堆积却难寻价值，系统割裂导致“数据孤岛”，业务与财务数据口径不一，沟通决策效率低下。
90%的数据治理项目因缺乏战略牵引、业务参与不足而失败，数据质量低、标准混乱成为常态。
传统BI与大屏仅能“看数”，无法“管理”，异常难预警、归因无建议、行动缺闭环，决策依赖人工经验。
数据服务如同“报纸时代”，被动等待查询，缺少主动推送、智能分析，用户体验亟待升级。
缺乏高层支持，项目难以获得必要的资源和跨部门协作。
目标不清晰，目标过于宽泛，未能与具体的业务需求紧密结合。
业务部门参与不足，就会出现目标定位错误，场景选择错误。
对数据治理的长期运营认识不足，需要建立起长期精益化的数据运营体系。
必须构建企业数据分布的地图、完整数据的描述信息。
必须对全业务、全系统范围数据制定统一的标准。
必须进行数据质量校验，解决数据脏、乱、差问题。
必须部署具有海量数据处理能力的数据集成平台。
必须对数据进行合理分级授权和加密脱敏处理。
借鉴主流数据治理框架，结合专业的企业管理咨询经验，研发了数据、业务、技术融合的一体化数据治理方法，建立长期数据运营机制的同时，形成面向具体业务场景的专项数据治理方案。
元数据管理提供自动抽取数据存储信息和血缘关系，在全局范围内对元数据使用关键字进行模糊查询检索。让您企业的元数据管理更加自动化、体系化和规范化。
数据质量管理提供常规的校验和自定校验规则模板，用多种统计维度和图表形式实时展示数据质量的动态情况。让您的数据质量规则与控制更加灵活和生动，数据质量一目了然。
主数据管理提供主数据自动抓取，收集和分配集中管理，灵活配置复杂流程。让您对主数据的识别工作更准确高效，减少主数据筛检和收集的人工成本，随时调整符合您企业当前业务实际情况的主数据管理方式。
数据标准管理提供自动识别数据源、实时同步元数据、多版本映射和全流程标准管理体系。让您企业的数据规范管理更加全面、更加智能和更加省心。
元年数据资产管理帮企业将数据资产摆上货架，进行资产挑选、目录挂接、标签定义、快速定位等，从而全面提升企业数据资产服务的能力。
数据安全管理系统主要有用户权限、数据权限和加密脱敏三大机制。确保数据存储、传输、使用安全，避免因数据资产不合理使用，或者泄露给企业带来经济损失、法律纠纷等严重后果。
数据集成系统具有操作界面可视化、数据转换过程丰富、数据处理速度快、数据源支持全面和监控日志功能详细五大特点。让数据集成工作更加的人性化，做到真正的低代码可视化快速开发。轻松应对现阶段企业数据量大、多源、增长速度快的问题。
数据门户提供相关资产集中查看，便于快速定位有效资源。可以与企业门户、企业微信、钉钉等集成。元年的数据服务门户使用路径清晰简单，数据集中展现，可以大幅提高企业数据使用的效率。
数据治理是手段，目的是为了实现数据驱动的业务价值，找到懂业务和数据咨询的厂商，尤为重要。
企业的数字化转型，包含了各类系统、各类形式的数据，需要通过分布式的云服务数据治理架构来实现。
元年数据治理产品各模块解决不同的数据问题，系统可以分拆应用，也可以与其他系统集成应用。
通过自动化、智能化的方式，系统自动抽取各业务系统的数据信息，并自动盘点数据和校验数据的一致性情况，自动形成数据现状结果。
多年来，元年在各行业积累了大量的数据分析、数据智能、主数据、数据治理的经验，如上海电气、海尔集团、卓越地产、西北油田等。
元年目前有160多人数据业务团队，包括数据治理咨询团队、产品团队、研发团队和交付团队。
如何实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化，是S集团信息化建设面临的新的难题和挑战，元年为S集团设计了包含七大分析主题的BI分析平台解决方案。
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元年为S集团搭建了以成本分析为中心的BI分析平台，较为圆满地解决了S集团在项目实施之前存在的数据采集和分析方面的问题，同时也满足了煤炭生产企业以成本为核心的数据分析需求。
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最近几年来，借助BI系统平台，将来自企业不同运营系统的数据整合到一个企业级的数据仓库里，形成企业数据的“全局视图”，在此基础上利用各种工具对数据进行分析和处理并形成“有用信息”。
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