在全球数字经济的大浪潮下,开展数字化转型,成为数据驱动的新型企业,是企业适应数字经济、谋求高质量发展的必然选择。借助内外部海量数据,开展数据应用,以最大化释放数据资产的价值,是企业实现数字化转型的关键突破口。数据驱动以数据治理、数据模型和数据应用三要素构建,数据应用是构建数据驱动型企业的核心。
数据治理是一个持续的长期工作,它不是一个项目,而是一套数据管理和运营的体系。为了推动数据治理,需要建立数据中台,将数据集中存储、共享,加工,应用,必须建立一套统一的业务、财务的数据语言体系,也就是数据标准,要有数据质量的控制体系。
企业构建数据决策模型,既要包括对历史数据进行分析、洞察、诊断的模型,也要包括对未来进行模拟、预测、推演的模型;既要使用白盒的多维计算模型,也使用黑盒的AI算法模型,模型是数据驱动型企业的决策大脑。
数据场景化应用是数据发挥价值的舞台。在特定场景中,面向问题、解决问题,是企业数字化转型成果最好的体现。数据驱动型应用要涵盖集团管控级、业务运营级、端到端流程级、岗位作业级的全面覆盖,从而实现数据对企业全级次、全过程的驱动和赋能。
围绕数据驱动理念,以管理会计的方法论为指导,通过底层数据治理和新一代财务共享中心体系建设来奠定数据基础,上层来开展全面丰富的场景化数据应用,才能真正把数据的价值发挥出来。
元年管理报告运用管理会计方法和其他有益的方法论,面向管理场景,对决策所需要的信息进行处理,以达到应对企业问题挑战、实现价值管理和提供决策支持的目标。助力企业智算未来。
全景业务洞察,直击问题本质
模型与数据整合,支撑业务决策
个性化用户体验,打造优秀执行力
基于风险管理专业及行业商业模式、运作机制和作业活动的深度研究,以高效的数据驱动为核心、以创新的风控专业理念为指导、以先进的数据驱动底座为支撑,构建了新一代企业智慧风险管理平台。帮助企业将风险变成机遇。
数据分析 ,智能识别
智能决策,策略推荐
管理规范、落实责任
数据洞察,溯源风险
元年债务风险管理方案以国家政策性监管为向导、以行业经济发展趋势为依托、以企业自身债务管理需求为基础,以咨询、产品及落地实施为主线,助力各级国资委、央国企的大型投资性集团厘清债务风险管理的应用场景,有效洞察和预测企业债务风险,致力于提升企业整体债务风险管理综合水平。
数字手段全覆盖,提升国资监管效率
风险客观量化,保障数据时效性
大数据叠加AI模型,提升风险监测精准度
风险持续跟踪,协助推进主体责任
元年基于20余年的企业管理会计决策体系建设经验,提供数据治理体系规划从咨询到系统落地交付的一站式服务,帮助企业建立以管理会计思想为指导的,以管理报告为牵引,体现企业各级管理需求的数据治理体系,真正实现数据治理为价值创造服务。
基于业务应用出发的数据治理
基于云原生平台设计理念
各系统模块高度融合
自动化、智能化获取数据信息
元年新一代DIP企业数据管理及应用平台具备全域监控、分析决策、指挥协同、策略沉淀等能力,能有力支撑数据、模型和应用三个层面的核心需求。
全面感知,主动预警
指导科学决策,聚焦企业智慧管理
聚焦企业规则,沉淀专家知识经验
驱动联动指挥、高效协同、一体化作战
打造企业数据底座,畅通数据经脉,赋能智慧运营
深度解读无人财务共享时代,电子会计档案管理将发生哪些变化?
本期推荐企业找到自己的高价值应用场景进行数据应用规划,可以避免因缺少业务场景而盲目建设数据中台带来的风险。数据应用规划可以提前明确数据的架构,数据集成规范,数据标准,数据质量规范,数据加工等内容,为建设数据中台打下坚实的基础。
本期推荐元年科技结合企业客户的管理经验和自身强大的咨询和研发能力,历经数年的总结和沉淀,将企业数字化管理理念融合到企业数字化管理的场景中来,提出了“四中心+一平台”模型,即监控中心、决策中心、指挥中心、策略中心和数据中台,全面赋能企业数字化管理,提升企业数字化管理能力。
本期推荐数据治理是释放数据要素价值、推动数据要素市场发展的前提与基础。经过多年发展,我国数据治理在政务、金融、通信、电力、互联网等领域已经逐步深化落地。进入2022年,数据治理领域将出现新老玩家全面入局,新挑战与老问题共同推动数据治理实践向前发展的趋势。
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