元年

数据应用是构建数据驱动型企业的核心

在全球数字经济的大浪潮下,开展数字化转型,成为数据驱动的新型企业,是企业适应数字经济、谋求高质量发展的必然选择。借助内外部海量数据,开展数据应用,以最大化释放数据资产的价值,是企业实现数字化转型的关键突破口。数据驱动以数据治理、数据模型和数据应用三要素构建,数据应用是构建数据驱动型企业的核心。

数据治理

数据治理是一个持续的长期工作,它不是一个项目,而是一套数据管理和运营的体系。为了推动数据治理,需要建立数据中台,将数据集中存储、共享,加工,应用,必须建立一套统一的业务、财务的数据语言体系,也就是数据标准,要有数据质量的控制体系。

数据模型

企业构建数据决策模型,既要包括对历史数据进行分析、洞察、诊断的模型,也要包括对未来进行模拟、预测、推演的模型;既要使用白盒的多维计算模型,也使用黑盒的AI算法模型,模型是数据驱动型企业的决策大脑。

数据应用

数据场景化应用是数据发挥价值的舞台。在特定场景中,面向问题、解决问题,是企业数字化转型成果最好的体现。数据驱动型应用要涵盖集团管控级、业务运营级、端到端流程级、岗位作业级的全面覆盖,从而实现数据对企业全级次、全过程的驱动和赋能。

数据应用是释放数据要素价值的“最后一公里”

围绕数据驱动理念,以管理会计的方法论为指导,通过底层数据治理和新一代财务共享中心体系建设来奠定数据基础,上层来开展全面丰富的场景化数据应用,才能真正把数据的价值发挥出来。

元年场景化数据应用实践

  • 管理报告
  • 数字风控
  • 债务风险
  • 数据治理
  • 新一代数据智能平台

面向战略与未来、面向领导与决策、面向问题与行动的内部报告

元年管理报告运用管理会计方法和其他有益的方法论,面向管理场景,对决策所需要的信息进行处理,以达到应对企业问题挑战、实现价值管理和提供决策支持的目标。助力企业智算未来。

  • 全景业务洞察,直击问题本质

  • 模型与数据整合,支撑业务决策

  • 个性化用户体验,打造优秀执行力

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从经验赋能到数据赋能,将数据资产变成决策智慧

基于风险管理专业及行业商业模式、运作机制和作业活动的深度研究,以高效的数据驱动为核心、以创新的风控专业理念为指导、以先进的数据驱动底座为支撑,构建了新一代企业智慧风险管理平台。帮助企业将风险变成机遇。

  • 数据分析 ,智能识别

  • 智能决策,策略推荐

  • 管理规范、落实责任

  • 数据洞察,溯源风险

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数字化债务风险管理,“智眼察债、数字排雷

元年债务风险管理方案以国家政策性监管为向导、以行业经济发展趋势为依托、以企业自身债务管理需求为基础,以咨询、产品及落地实施为主线,助力各级国资委、央国企的大型投资性集团厘清债务风险管理的应用场景,有效洞察和预测企业债务风险,致力于提升企业整体债务风险管理综合水平。

  • 数字手段全覆盖,提升国资监管效率

  • 风险客观量化,保障数据时效性

  • 大数据叠加AI模型,提升风险监测精准度

  • 风险持续跟踪,协助推进主体责任

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为数据资产化夯实基础,推动数据应用“百花齐放”,实现企业提质增效和业务创新

元年基于20余年的企业管理会计决策体系建设经验,提供数据治理体系规划从咨询到系统落地交付的一站式服务,帮助企业建立以管理会计思想为指导的,以管理报告为牵引,体现企业各级管理需求的数据治理体系,真正实现数据治理为价值创造服务。

  • 基于业务应用出发的数据治理

  • 基于云原生平台设计理念

  • 各系统模块高度融合

  • 自动化、智能化获取数据信息

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构建企业智慧大脑,共创数据驱动型企业

元年新一代DIP企业数据管理及应用平台具备全域监控、分析决策、指挥协同、策略沉淀等能力,能有力支撑数据、模型和应用三个层面的核心需求。

  • 全面感知,主动预警

  • 指导科学决策,聚焦企业智慧管理

  • 聚焦企业规则,沉淀专家知识经验

  • 驱动联动指挥、高效协同、一体化作战

  • 打造企业数据底座,畅通数据经脉,赋能智慧运营

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元年观点

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