传统的数据治理通常都是IT部门发起，从规范数据字典、表结构等技术角度切入开展，好处在于能从源头和机制上解决数据质量问题，弊端在于业务需求不明确、治理周期长、治理成果不能显性呈现，造成领导不重视，业务部门参与度低，治理工作推动困难。
怎样让数据更好的发挥长期价值？怎样做好基于业务场景的数据治理？
课程大纲：
一、元年对数据治理发展趋势的五个预判；
二、为什么要基于业务场景进行数据治理；
三、如何理解基于业务场景的数据治理；
四、基于业务场景的数据治理方式方法。
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